بهينه سازي بر مبناي شبيه سازي : رويکرد RSM و Opt Quest

بهينه سازي بر مبناي شبيه سازي (SBO يا SO ) را مي توان فرايند جستجو براي بهترين مقادير متغيرهاي ورودي به سيستم ، بدون نياز به ارزيابي همگي آنها دانست. هدف SBO کسب بيشينه ي اطلاعات از يک آزمايش (شبيه سازي) با صرف کمترين منابع است.

در سالهاي اخير تلفيق بهينه سازي با تکنولوژيهاي شبيه سازي رشد فزاينده اي داشته بطوريکه جستجوي عبارت “Simulation Optimization” در گوگل بيش از 230000 نتيجه را در بر دارد.

از نظر آقاي مايکل فوو (2002) چهار رويکرد براي SO وجود دارد:1-بر مبناي شيب (Gradient-based )2-صفحه ي پاسخ (RSM )3-جستجوي تصادفي (Metaheuristics ) 4- مسير نمونه (Sample path ).

در اين کارگاه براي تمرين عملي انجام يک کار دو رويکرد RSM و Meta را براي دو سياست معروف کنترل موجودي در مهندسي صنايع ، يعني (S,s) و HPP به جهت بهينه سازي فاکتورهاي کنترل بکار مي بريم.

نرم افزارهاي مورد استفاده براي هر رويکرد عبارتند از:

در رويکرد RSM براي شبيه سازي از نر م افزار Arena و براي بهينه سازي از Design Expert استفاده مي کنيم.

در رويکرد Meta براي شبيه سازي از نر م افزار Arena و براي بهينه سازي از جعبه ي سياه نرم افزار Opt Quest که مبتني بر الگوريتمهاي TS ، SS و NN مي باشد استفاده مي کنيم.

در نهايت رويکرد ترکيبي و نوين Meta-RSM را جهت حداقل کردن تعداد آزمايشات براي مثالهاي مزبور نيز بکار خواهيم بست.